在制造业生产链条中，图纸承载着产品的核心设计与工艺信息，但长期以来，非结构化的呈现形式让这些信息难以高效流转。不同格式图纸兼容难、复杂工艺语义解读难、跨部门信息共享难、设计变更同步滞后，成为制约制造业数字化转型的四大核心瓶颈。简会AI图纸识别系统以多模态AI技术为突破口，打通从图纸输入到生产应用的全链路，让图纸数字化真正服务于制造业全生命周期。
针对制造业图纸格式多样的问题，简会AI全面兼容PDF、DWG、DXF、TIFF等主流格式，无论是电子图纸还是纸质扫描件，都能统一解析处理，无需额外格式转换。面对制造业中常见的手写注释、地方特色工艺符号、复杂装配关系等难题，系统通过自定义符号训练与空间拓扑关系重建功能，打破传统工具的识别局限，精准还原图纸核心信息。
在数据处理环节，系统创新采用“图形+文本+工艺”多模态融合技术，能提取零件尺寸、材料规格等基础数据，生成可编辑的结构化数据。通过开放API接口，开云这些数据可直接导入BIM平台、MES系统，真正打通设计到生产的数据“最后一公里”。
考虑到制造业对数据安全的严格要求，系统支持私有部署与边缘计算模式，所有图纸数据均在企业本地处理，无需上传云端，既满足ISO等行业合规要求，又能实现车间终端离线识别，适配生产现场复杂的网络环境，确保核心工艺信息安全可控。
某新能源汽车零部件企业通过简会AI处理数万份生产图纸，实现了图纸信息的智能检索与全流程追溯，设计变更同步从“周级”压缩至“分钟级”，彻底解决了传统模式下图纸版本混乱、变更滞后的问题，年减少无效劳动成本超200万元。这一案例印证了简会AI的核心价值：不仅是提升单点效率的工具，更是帮助企业构建统一数据底座、实现全产业链数据贯通的重要伙伴。
在工业4.0浪潮下，数据已成为制造业的核心生产要素。简会AI图纸识别系统推动制造业从“经验驱动”向“数据驱动”转型，让沉淀在纸面上的工艺知识转化为可迭代、可增值的数字资产，助力企业在激烈的市场竞争中构建核心竞争力。